北京农商银行数据仓库二期数据整合项目

2014-11-11

北京农商银行为了满足业务需求的发展,搭建了一些列的分析型系统,如客户关系管理、个人征信系统、外汇报送系统、资产负债系统等应用系统。为了满足现有应用系统的数据需求,各应用系统与业务系统之间采用数据抽取的方式进行直接的数据交换。在这种自然演变的交换体系结构中逐渐形成了“蜘蛛网”式的数据交换状态,存在着大量的一对多交换、传递交换甚至循环交换等问题。

这种数据交换状态的主要问题体现在对数据可信度的恶劣影响,今儿对数据向信息的转换产生极大的信任危机:

1.不同应用系统对同一业务系统中的相同数据可能因为抽取时间点的不同而产生数据的差异。

2.在数据的传递交换中,不同应用系统的数据加工算法、加工方式的不同而产生数据歧义。

3.数据多层交换,容易把数据问题扩大化,难以查找问题源头从而很难纠正。

20136月,羽实箫恩在数据仓库一期已经实现了源系统基础数据的统一加工、存储、管理、共享的基础上,为了解决以上问题开始为北京农商银行进行数据仓库二期的建设,宗旨在于为各应用系统提供统一的数据出口,并建立轻度汇总层模型,规范各业务指标逻辑以及处理方式,更好的为各应用系统服务,更好的支持数据的汇总、分析和应用。

20141月,数据仓库二期数据整合项目投产上线,如期实现了以下目标:

1.建立以数据仓库为中心的数据交换体系,所有业务数据仅能从数据仓库进行获取,切断了交叉数据交换,实现一次抽取数据多方利用的模式;同时通过保障数据仓库数据的准确性来维护同一数据的无差异性,减少问题数据的扩散程度以及降低数据准确性维护的难度。

2.建立明细数据、客户统一汇总、机构统一汇总的轻度汇总层,对数据分类进行加工和存储,统一数据口径,避免重复加工,减少冗余数据,提供了一致、准确的数据服务。

 

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